휴머노이드 로봇이 인간처럼 되는게 생각보다 오래걸리는 이유

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학습이 늦다네요.
제미나이나 클로드 챗GTP같은 LLM은 텍스트 데이터를 몽땅 주입하고 돌리면 되는데, 로봇은 학습 데이터가 다름.
로봇은 실제 물리적 동작을 따라해야하므로 인간의 활동을 별도로 수집하고 학습해야 해서 처리 방식도 훨씬 복잡하다함.

특히 손이 너무나 어렵대요.

여러 손가락으로 많은 동작을 구현 가능하게 하는게 제일 힘들다함. 

 

[...]

게다가 공장에서 일할 휴머노이드보다
가정에서 일할 휴머노이드 학습시키는게 그렇게 어렵다네요.
같은 집이라도 계속 물건위치 깉은게 조금씩 바뀌는데, 이게 로봇한테는 참 어려운 환경이라고..
간병로봇 간절히 원하는데 오래 걸릴 듯요.

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당연하죠.
단순히 생각만 하는거랑
동작으로 연결되는게 다르고,
공장은 단순반복작업이고,
일상생활은 워낙 다이나믹하니까요.

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그것조차 곧있음 극복되겠죠. 휴머노이드에게 ai심는게 그리 어려울것 같진 않은데..

[지브리풍으로]

사진 바꾸는걸로도 gpu 녹는다 어쩐다하는데 인간이 하는 온갖일을 다 하려면 배터리 소모도 그렇고 작업종류별로 다 로봇을 따로따로 써야하지 않을까요.

[AI따로 몸따로]

두뇌는 빠르게 영리해졌지만, 이를 물리적 세계와 연결하는 육체 기능이 어렵다네요.
로봇의 관절을 움직이는 모터는 무겁고 열이 많이 발생한대요.
그리고 현재 기술로는 고작 1~2시간 남짓 버티는 배터리 용량이 한계래요.
인간은 날달걀을 깰 때와 돌을 쥘 때의 힘을 직관적으로 조절하지만 로봇은 그렇지 못하구요.
물류 현장이나 가정집에서 찌그러진 상자, 바닥에 떨어진 양말, 갑자기 뛰어드는 반려동물 등 수많은 돌발 변수를 마주했을 때 스스로 판단하고 대처하는 유연한 일반 지능 수준에는 아직 도달하지 못했대요.

[로봇거품]

완전한 인간처럼 움직이기에는 갈 길이 멀죠.

집집마다 두는 가사로봇은 우리 죽기 전에는 안 나올 거에요.

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그래서 사람의 관절역할하는 엑추에이터 관련주들이 폭등하잖아요