아이가 경영이랑 데이터사이언스 고민중인데, 데이터사이언스 앞으로 전망이 어떨지...
분야를 잘 몰라 고민이네요.
아이가 경영이랑 데이터사이언스 고민중인데, 데이터사이언스 앞으로 전망이 어떨지...
분야를 잘 몰라 고민이네요.
데이터 사이언스 = 컴공
말장난이죠. 컴공에 대한 얘기는 이미 게시판에 많으니 더는 안 하겠습니다.
윗님. 데이터사이언스는 컴공이 아님.
데이터사이언스는 한국말로 풀면 통계학 아닐까요?
그게 데이터 사이언스 - 그다지 깊게 나갈 건 없는 분야라서..
추가로 하면 좋아요. 대충 구글이나 마이크로소프트 에서 제공하는 Certificate 몇 가지 하면 좋아요.
대충 PowerBI 엮여서 리포트 만들어주고.. 근데 어차피 버튼만 몇가지 눌러주면 엑셀에서도 촤르르 나오니까요..
그냥 경영 하라고 하세요..
진짜 데이타사이언스에 엑셀 얘기하는거 너무 무식해요
통계와 알고리즘이고 ai의 초석입니다.
데이타사이언스야말로 ai로 대체 빠른 분야가 아닐런지
데이터 속에서 패턴 찾아내는건데
ai가 훨씬 잘하지 않을까요?
연세대 데이타 사이언스 전공 비슷한거 sk들어갔어요.
인턴도 여기저기하고 학부졸업하자마자 들어갔는데
이게 챗지피티같은 데이타해주는거라서 뽑든데요
엑셀에 Analysis 빌트인 되있고 Copilot 같이 쓰면 대충 실무에서 쓰는 거 되는 데요
울 아이가 경제 전공 데이터 사이언스 부전공하느라 졸업도 늦게 했는데요.
차라리 통계를 부전공할 걸 하더라고요.
데이터 사이언스는 AI가 대체하기 제일 쉬운 분야 같애요.
데이터사이언스---> 인공지능 빅데이터 분야입니다. AI개발자, 머신러닝 엔지니어,
빅데이터 컨설턴트...
최근 가장 핫한 곳이에요
대기업, IT, 금융, 헬스케어, 정책데이터 분석,
연구소...
갈곳이 아주 많은 곳입니다
통계학, 확률론, 선형대수학, 컴공 등을 배워요
경영보다는 나을 것 같아요.
데이터사이언스가 로러벨사람들은 그저 엑셀에서 랭기쥐 조금 더 알고 조작하는 정도이지만 깊이 들어가면 통계, 코딩 등 전문지식 더 많이 배워야 하고
AI 툴을 이용해서 자기만의 치를 만들어낼 수 있겠지만 여전히 지식이 필요한 분야라서
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