데이터사이언스 전망 어떨까요?

[1336]

아이가 경영이랑 데이터사이언스 고민중인데, 데이터사이언스 앞으로 전망이 어떨지...

분야를 잘 몰라 고민이네요.

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데이터 사이언스 = 컴공
말장난이죠. 컴공에 대한 얘기는 이미 게시판에 많으니 더는 안 하겠습니다.

[.ㅎㅎ]

윗님. 데이터사이언스는 컴공이 아님.

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데이터사이언스는 한국말로 풀면 통계학 아닐까요?

[아마도]

그게 데이터 사이언스 - 그다지 깊게 나갈 건 없는 분야라서..
추가로 하면 좋아요. 대충 구글이나 마이크로소프트 에서 제공하는 Certificate 몇 가지 하면 좋아요.
대충 PowerBI 엮여서 리포트 만들어주고.. 근데 어차피 버튼만 몇가지 눌러주면 엑셀에서도 촤르르 나오니까요..
그냥 경영 하라고 하세요..

[ㅠㅠ]

진짜 데이타사이언스에 엑셀 얘기하는거 너무 무식해요
통계와 알고리즘이고 ai의 초석입니다.

[...]

데이타사이언스야말로 ai로 대체 빠른 분야가 아닐런지
데이터 속에서 패턴 찾아내는건데
ai가 훨씬 잘하지 않을까요?

[연대]

연세대 데이타 사이언스 전공 비슷한거 sk들어갔어요.
인턴도 여기저기하고 학부졸업하자마자 들어갔는데
이게 챗지피티같은 데이타해주는거라서 뽑든데요

[아마도]

엑셀에 Analysis 빌트인 되있고 Copilot 같이 쓰면 대충 실무에서 쓰는 거 되는 데요

[통계학]

울 아이가 경제 전공 데이터 사이언스 부전공하느라 졸업도 늦게 했는데요.
차라리 통계를 부전공할 걸 하더라고요.

데이터 사이언스는 AI가 대체하기 제일 쉬운 분야 같애요.

[....]

경영보다는 나을 것 같아요.

데이터사이언스가 로러벨사람들은 그저 엑셀에서 랭기쥐 조금 더 알고 조작하는 정도이지만 깊이 들어가면 통계, 코딩 등 전문지식 더 많이 배워야 하고

AI 툴을 이용해서 자기만의 치를 만들어낼 수 있겠지만 여전히 지식이 필요한 분야라서